新眸原创·作者 | 棠宁

最近科技圈最热闹的事，莫过于它石智航的融资了。4月16日，这家成立刚满14个月的公司，宣布完成4.55亿美元Pre-A轮融资。这个数字不仅刷新了中国具身智能领域的最高单轮融资纪录，也打破了整个硬科技行业Pre-A轮的融资天花板。

算上去年拿到的2.42亿美元天使轮，它石智航在短短一年时间里，累计融资已经接近7亿美元。这样的融资速度和规模，在整个创投历史上都极为罕见。更让人惊讶的是本轮的投资方阵容，高瓴和红杉这两个平时很少联合领投的顶级VC，这次罕见地站在了一起。美团更是连续加码，从天使轮一直追到现在，成为了它石智航最重要的战略股东。

除此之外，中金资本、北京机器人产业发展投资基金、上海国投先导、TCL产投等二十多家机构也悉数入局。财务资本、产业资本、国有资本三方齐聚，这样的豪华阵容，在今天的创投市场里，已经很难见到了。

很多人都在问，它石智航到底是谁？为什么一家产品还没大规模量产的公司，能获得资本如此疯狂的追捧？带着这个疑问，我翻了很多资料，也和几个行业里的朋友聊了聊。越了解，我越觉得，这家公司的出现，可能真的会改变中国具身智能行业的走向。

一群自动驾驶老兵的新战场

它石智航的故事，要从一群自动驾驶老兵说起。

公司董事长李震宇，很多关注自动驾驶的人应该都不陌生。他在百度待了14年，一手组建了百度自动驾驶事业部，打造了阿波罗开放平台和萝卜快跑无人车服务。在他的带领下，百度自动驾驶从一个几个人的小团队，发展成了全球最大的自动驾驶出行服务商。2021年，李震宇晋升为百度集团资深副总裁，全面负责智能驾驶事业群组业务及管理工作。

就在所有人都以为他会在百度继续深耕自动驾驶的时候，2024年底，李震宇选择了离开。和他一起离开的，还有华为自动驾驶系统CTO陈亦伦。陈亦伦是清华大学的本科和硕士，密歇根大学的博士，曾在大疆担任机器视觉总工程师。加入华为后，他从0到1主导了第一代自动驾驶系统ADS1.0的全栈研发，让华为的自动驾驶技术走到了世界前列。

离开华为后，陈亦伦加入了清华大学智能产业研究院，担任智能机器人方向的首席专家。在那里，他遇到了同样从华为离开的丁文超。丁文超是华为天才少年计划的早期成员，也是ADS1.0的核心技术专家。2023年离开华为后，他加入了复旦大学工程与应用技术研究院任研究员。

三个在自动驾驶领域的顶尖人才，最终走到了一起。2025年2月，它石智航在北京亦庄正式成立。

很多人不理解，为什么这些在自动驾驶领域已经取得巨大成就的人，会突然转去做具身智能。其实答案很简单，他们看到了一个更大的机会。自动驾驶解决的是汽车在道路上的运动问题，而具身智能解决的是机器人在所有物理环境中的运动和操作问题。后者的市场规模，是前者的几十倍甚至上百倍。

更重要的是，自动驾驶和具身智能本质上是同一个问题。它们都需要感知周围的环境，做出正确的决策，然后控制身体完成相应的动作。过去十几年里，这些人在自动驾驶领域积累的感知、决策、控制和全栈系统工程能力，几乎可以完整地迁移到具身智能领域。

这也是资本最看重它石智航的地方。现在市面上很多具身智能团队，要么是做算法出身，缺乏工程化能力；要么是做机械出身，缺乏AI能力。而它石智航的团队，是少有的既懂AI算法，又懂复杂系统工程，还经历过大规模商业化验证的团队。他们知道如何打造一个能在真实世界里稳定运行的智能系统，也知道如何把技术转化为产品，再把产品卖给客户。

成立一年多来，它石智航几乎没有对外发过任何声音。团队把所有的时间和精力，都投入到了技术研发和产品打磨上。直到今年3月的上海AWE展会，他们才第一次公开亮相，就给整个行业带来了一个巨大的惊喜。

展会上，它石智航的A1工业机器人，用1小时完成了105次亚毫米级精细柔性线束任务，创造了吉尼斯世界纪录。这也是中国具身智能企业，第一次在工业精密操作领域获得吉尼斯认证。

可能很多人不知道，线束装配被称为工业自动化界的哥德巴赫猜想。它同时要求长程操作、柔性操作和亚毫米级精度，这三个条件几乎构成了一个不可能三角。传统的工业机器人，只能在结构化的环境里，完成重复的固定动作。一旦遇到线束这种易变形、位置不固定的物体，就完全无能为力了。而市面上大多数人形机器人的演示，也都停留在打开水瓶、叠衣服、端杯子这些简单动作上，离真正的工业应用还差得很远。

它石智航能够突破这个难题，核心在于他们选择了一条和行业主流完全不同的技术路线。

现在绝大多数具身智能公司，都在走仿真数据优先的路线。他们在电脑里搭建一个虚拟的世界，让机器人在仿真环境里进行海量的训练，然后再把训练好的模型迁移到真实世界里。这种方法的好处是成本低、速度快，但缺点也很明显。仿真环境再逼真，也模拟不了真实世界里所有的意外情况。很多在仿真里表现很好的模型，一到真实世界里就会失灵。

它石智航从一开始就坚定地走真实数据优先的路线。团队打造了一套SenseHub穿戴式具身智能数据采集系统。工人只需要戴上手套、手环和眼镜，就能在正常工作的同时，把自己的动作、触觉、视觉、力觉等所有数据完整地记录下来。

基于这套系统，它石智航建立了全球首个大规模真实世界具身多模态数据集WIYH。包含超过10万条以上的真实人类操作视频、40余种任务类型、100多种人类技能，其中包含了大量珍贵的触觉和力觉数据。而这些数据，是任何仿真系统都无法生成的。

在海量真实数据的支撑下，它石智航推出了自研的通用具身大模型AWE3.0。和传统的VLA模型只处理像素、颜色这些视觉信息不同，AWE3.0采用了AI World Engine架构，能够对时间、空间、力以及环境交互等物理量进行精准的表达。这让机器人拥有了类似人类的物理直觉，能够理解物体的重量、硬度、弹性等物理属性，从而更好地完成各种操作任务。

测试数据显示，AWE3.0让机器人在从未见过的新视角下，任务成功率提升了3倍，同时大幅消除了动作卡顿。这也是为什么它石智航的机器人，能够稳定可靠地完成线束装配这种高难度任务的原因。

陈亦伦说，很多公司做机器人，是为了在展会上表演。我们做机器人，是为了让它们在工厂里干活。一切技术的终极检验标准，就是能否打造真正可靠、高效、可大规模部署的有用机器人。

、

这句话我非常认同。过去几年，具身智能行业太浮躁了。很多公司热衷于发布各种炫酷的演示视频，却很少有人真正关心，机器人到底能解决什么实际问题。它石智航的出现，给整个行业带来了一股清流。

它石智航本轮融资的一个显著特点，是产业资本的深度参与。除了美团之外，TCL产投、孚腾资本、首程控股、建发新兴投资等多家制造业巨头，也都出现在了投资方名单里。

这其实释放了一个非常明确的信号：企业界对机器人的认知，已经发生了根本性的转变。过去，机器人被视为一种替代人力、节省成本的工具。现在，越来越多的企业意识到，机器人正在成为应对结构性劳动力稀缺的基础设施。

随着中国人口老龄化的加剧，制造业的用工问题越来越突出。尤其是在电子、汽车、新能源这些行业，大量精细的装配、检测工作，目前仍然依赖年轻的蓝领工人。但现在的年轻人，越来越不愿意进工厂了。招工难、用工贵、人员流失率高，已经成为了很多制造企业最大的痛点。

TCL就是一个典型的例子。作为全球领先的消费电子和半导体显示企业，TCL在全球拥有几十家工厂，几十万员工。其产线上有大量的精细装配和检测工作，自动化程度非常低。随着劳动力成本的不断上升，TCL对工业机器人的需求越来越迫切。

美团的布局则更为深远。作为本地生活服务巨头，美团在零售、餐饮、物流等多个场景，都有着强烈的自动化需求。此前，美团已经投资了多家机器人公司，涵盖了无人配送、仓储物流等领域。投资它石智航，是美团在通用具身智能领域的关键落子。

未来，它石智航的技术，有望应用于美团的各个业务场景。比如在仓库里分拣货物，在门店里整理货架，在餐厅里传菜上菜，甚至在最后一公里配送包裹。如果这些都能实现，美团的运营效率将会得到质的提升。

国有资本的参与也值得关注。北京和上海两地的机器人产业发展基金，这次同时投资了它石智航。这表明政府层面，已经将具身智能视为未来产业的核心方向。它石智航的总部位于北京亦庄，这里聚集了全国最完整的机器人产业链。随着京津冀首个具身智能超级工厂在北京亦庄启动建设，它石智航有望获得更多的政策和产业支持。

多元化的资本结构，为它石智航的商业化落地铺平了道路。本轮融资完成后，公司将加速推进产品的量产和场景落地。据了解，A1机器人将于今年下半年开始小批量交付，首批客户主要集中在电子制造、汽车零部件和新能源行业。

2026年，被很多人称为中国具身智能的商业化元年。据不完全统计，截至4月10日，具身智能领域至少发生了269起融资事件，其中122起融资披露的金额规模在345亿元左右。国家队、产业资本、顶级VC等力量纷纷下场押注具身智能的未来；多家企业估值突破百亿元，跻身“独角兽”行列。

与此同时，互联网巨头也在加速入局。就在它石智航宣布融资的同一天，京东发布了覆盖采存标训评测仿测全链路的具身智能数据基础设施，并推出了自研的超高清采集终端JoyEgoCam和具身大模型JoyAI-RA。京东计划在两年内，积累1000万小时人类真实场景视频数据，以及100万小时机器人本体数据。

三天后，阿里巴巴旗下的高德，正式发布了全球首个面向AGI的全栈具身技术体系ABot，并推出了全球首款开放环境全自主具身机器人高德途途。这款四足机器人成功协助视障人士完成了复杂避障、人群穿行等实战挑战，突破了从实验室到开放环境之间的技术鸿沟。

宇树科技、智元机器人、傅利叶智能等头部创业公司，也在不断推出新产品。宇树发布了轻量化行业级四足机器人Unitree As2，智元展示了远征A2和灵犀X2两款人形机器人的最新进展。整个行业，呈现出一派欣欣向荣的景象。

在这样的竞争格局下，它石智航的优势非常明显。和很多公司追求全能型人形机器人不同，它石智航选择从工业精密操作这个最刚需、最有商业价值的场景切入。先解决能干活的问题，先赚到钱，再逐步拓展到其他场景。这种务实的打法，在今天的市场环境里，显得尤为可贵。

更重要的是，它石智航的团队拥有丰富的工程化和商业化经验。他们经历过自动驾驶从技术研发到大规模落地的全过程，知道如何将实验室里的技术，转化为可量产、可复制、可盈利的产品。这是很多纯技术出身的团队，所不具备的能力。

当然，它石智航也面临着很多挑战。具身智能的产业化周期很长，从技术突破到大规模落地，还有很长的路要走。量产能力、成本控制、客户服务，每一个环节都可能成为绊脚石。同时，行业人才竞争日益激烈，如何留住和吸引顶尖人才，也是它石智航需要长期面对的问题。

我们正在见证一个伟大时代的开始。未来十年，具身智能将会像今天的互联网一样，深刻地改变我们的工作和生活。会有越来越多的机器人，走进工厂、走进商店、走进我们的家庭。而它石智航，有望成为这场变革中，最重要的参与者之一。