新眸原创·作者 | 周韵

前段时间一场公开论坛上，刘强东说了一句话："将来都是机器人送货了，根本不需要快递员，一定是机器人送货。"紧接着他补了下半句："但是我并不需要我们70万兄弟没有饭吃、没有工作。"

上半句是技术判断，干脆、不留余地；下半句是组织承诺，沉重、带着京东特有的"兄弟"色彩。

在同一场演讲里，刘强东公布了一项名为"涅槃计划"的方案：把京东70万快递员等蓝领员工分批送回学校，接受机器人维修与保养的技术培训。同一天，他还宣布京东所有AI技术向海外合作伙伴全面开放。

这不是刘强东第一次为AI站台。2025年，京东探索研究院从京东科技下属部门升级为集团直管机构，他亲自担任院长，内部提出"Allin具身智能"。2026年5月的京东618启动会上，管理层透露全年AI研发投入同比增长将超过200%，算力投入规模达到"大几百亿级别"。

而根据今年8月最新财报数据，京东上半年体系研发投入同比增长53.2%，资源重点投向JoyAI大模型矩阵、具身智能和物理AI基础设施。

一家以电商和物流立身的公司，为什么在AI这件事上表现得如此激进？它做AI的方式，与那些天生做搜索、做社交、做内容的公司有什么不同？边界又在哪里？

从货架和仓库里长出来的AI

要理解京东的AI，得先理解它做AI的起点。

京东在AI上的投入并非始于这一轮大模型热潮。早在2018年前后，京东就开始在智能客服、供应链预测、仓储调度等领域应用机器学习，京东云也在那个阶段起步。

2023年大模型爆发后，京东是国内最早推出产业大模型的公司之一，何晓冬团队牵头的言犀从一开始就锚定零售、物流、健康等垂直场景，而非追求通用对话能力。

这种选择与京东的基因有关。它本质上是一家做供应链的公司，技术好不好用，最终要靠包裹有没有准时送达、库存有没有降到合理水平来检验。

2025年9月的JDDiscovery全球科技探索者大会上，京东CEO许冉说了一句话："京东不片面追求运动式的AI，追求的是真正为产业创造价值的AI。"这句话确实概括了京东AI路径的特点：相比走先做通用大模型再到处找场景的路，京东AI直接从零售、物流、工业、健康业务里长出来，再反哺业务。

京东自研的言犀大模型，到2025年已经支持超过1000个业务应用场景，全年Token调用量同比增长近100倍。AI导购助手的年活跃用户突破1.5亿，用户渗透率超过20%，带动了数十亿元GMV。

这些数字放有一个共同点：每一个调用都对应着真实的交易和履约，卖货、发货、客服，每一步都和生意挂钩。

物流是京东AI最硬核的试验场。京东物流有一支"狼族"机器人军团："智狼"货到人系统已经部署在全球超过60个仓库，并落地英国和德国；"异狼"机械臂从单臂升级到双臂，10秒就能完成识别、吸附、抓取、码放全套动作；上千台"独狼"无人车在全国20多个省份常态化运行；"飞狼"无人机在四川资中建起了国内覆盖规模最大的无人机进村配送网络。

调度这些机器人的，是京东物流超脑大模型2.0，能在3分钟内完成亿万包裹的路径计算和仿真推演。

京东物流的入库上架效率因此提升6倍，存储坪效是传统仓库的4倍，出库拣选效率提升3倍，拣选准确率达到99.99%，物流环节自动化率达到95%。AI智能体已经应用于供应链全链路超过1000个场景，内部系统中的AI智能体数量在2025年底超过5万个。

这里面有一个容易被忽略的循环：业务产生数据，数据优化模型，模型改善经营，经营扩大规模又产生更多数据。京东做了二十年自营电商和自建物流，积累的是真实的交易数据、仓储数据、配送数据和供应链数据。正是这种数据土壤，让京东的AI从一开始就带着"产业"的基因。

许冉在2025年JDD大会上提出过一个目标：未来三年持续投入，带动各个产业形成万亿规模的人工智能生态。这个目标能不能实现另说，但它指向的方向很清楚，京东不满足于用AI改造自己，还想把AI能力开放给整个产业。

技术替代人，是AI时代所有公司都要面对的问题。京东面对这个问题的方式，比大多数公司都更复杂，因为它雇佣的蓝领工人数量在互联网公司里绝无仅有。

今年刘强东在京东内部讲了一段话，迅速出圈："被机器人取代的一线员工，一个都不会开除。"他说，面对新技术冲击，京东必须想尽一切办法保住数十万员工的饭碗。

同一周，硅谷有大厂宣布裁掉15%的客服岗位，原因是AI客服上线。对比之下，刘强东的承诺显得格外不同。

"不开除"三个字说起来容易，做起来难。如果机器人真的接管了仓储和配送，70万人做什么？刘强东给出的答案是"涅槃计划"，送他们回学校，学维修和保养机器人。换句话说，京东不打算用AI减少人力成本，而是打算把70万体力劳动者转化为70万技术工人。

这个计划的逻辑其实和京东的商业模式一脉相承。京东从成立起就是一家"重"公司：自建物流、自营仓储、自己雇快递员。当同行用平台模式轻资产快跑时，京东选择了最重的那条路。

这种模式在过去被质疑过效率，也被嘲笑过笨重，但它让京东建立了对供应链的绝对控制力。如今AI来了，京东的应对方式依然很"重"。

据了解，京东物流2026年上半年营收1247亿元，海外业务加速增长，AI进入供应链全场景后，经营利润在改善。2026年第二季度京东经营利润达到45亿元。

技术投入确实在替代部分体力劳动，但同时也在创造新的岗位需求。机器人需要人维护，算法需要人训练，海外仓库需要人管理，新业务需要人开拓。关键在于，被替代的人能不能完成转型。

京东在组织层面也做了调整。2025年探索研究院升级为集团直管、刘强东亲任院长，意味着AI不再是京东科技下面的一个业务板块，而是集团最高优先级的战略。

内部路线被概括为"数字智能—附身智能—具身智能"三段式：数字智能是算法和大模型，附身智能是AI附着在设备和系统上，具身智能则是机器人真正走进物理世界。2026年世界人工智能大会上，京东物流还和智元机器人联合发布了具身机器人。

对刘强东而言，这场AI战争的胜负手，除了技术，还在考验组织能不能跟上技术的节奏。一家雇佣70万蓝领的公司要完成AI转型，难度远超一家几万人的互联网公司。涅槃计划能不能成，现在下结论还太早，但它至少提供了一个不同于"AI裁员"的样本。

2026年的京东，正在把AI推向更远的边界。

APEC论坛上，刘强东宣布京东所有AI技术即日起向海外各国合作伙伴全面开放。如今，京东物流的智能仓储系统已经在英国和德国落地，狼族机器人和超脑大模型正在跟随京东的海外供应链走向全球。

在国内，京东推出了JoyInside平台，把AI能力开放给硬件品牌，已经携手近200家厂商，覆盖AI玩具、机器人、家居家电、医疗器械等品类。京东还开源了长音视频生成框架JoyAI-Echo和实时视频视觉语言交互模型JoyAI-VL-Interaction。京东工业的AI智能体服务了超过3000家重点企业客户。

从自用，到开放，再到出海，京东的AI版图在快速扩大。

如果把这些动作拼在一起看，会发现它们始终围绕着一个核心：供应链。无论是零售场景的AI导购、物流场景的机器人军团、工业场景的智能采购，还是面向硬件厂商的JoyInside，本质上都是在做同一件事——用AI提升商品从生产端到消费端的流转效率。

这也是京东AI与其他大厂最根本的分野。百度的AI起点是搜索和信息分发，阿里的AI起点是云计算和电商平台，字节的AI起点是推荐算法和内容生成，它们的AI大多发生在数字世界。京东的AI起点是货架和仓库，是包裹在传送带上的流动，是卡车在路上的奔跑。

它的AI要解决的是物理世界的问题，这种"物理AI"更难，因为物理世界容错率低，但它也更有壁垒，因为一旦技术跑通，嵌入的就是庞大的实体基础设施，竞争对手难以在短期内复制。

京东20年自建物流砸下去的资金和土地，在AI时代反而成了独特的训练场。全国运营的数百万平方米仓库、数十万配送车辆、每天数千万包裹的真实流转，这些场景是任何纯线上公司都不具备的。

反过来看，这也意味着京东的AI战争注定比别人更慢、更重、更考验耐心。大模型可以几个月迭代一个版本，仓库里的机械臂要经过无数次调试才能稳定处理软包和异形件；AI客服上线就能替代人工，快递员的转型培训需要以年为单位。

不做运动式的AI，背后既有战略定力，也有实体产业的客观规律。“无限战争”这个说法，在商业语境里通常指那种没有明确终局、需要持续投入、边界不断扩大的竞争。京东的AI战争正是如此。