作者｜李小东

编辑｜桑明强

进入AI时代，除了飞书和钉钉全面融入智能化，协同办公赛道很长一段时间并没有什么现象级的玩家出现，但最近有一款在国内比较冷门的AI会议软件，它的表现却非常亮眼：

它叫Otter，过去一年里，其收入增长了18倍，新客户数量增加了近20倍，同时在40多个国家或地区的MAU也增加了12倍。

更让人惊讶的是，仅在过去一个季度内，Otter就成功吸引了50万新用户，成了名副其实增长最快的AI会议产品。

在AI产品圈，相较于还在纠结怎样设置付费规则、在功能加法比赛里内卷的同类产品而言，Otter的极简风格显得非常舒适。它的增长也的确是个了不起的事件，从付费服务上看，Otter的收入情况比大部分办公用品更健康，增长的趋势也比国内的一众同类更加稳定。

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关于Otter

早在2020年，国内就有媒体报道，疫情期间的居家办公需求，带火了好几家主打协同办公服务的公司，其中有Zoom，也有Otter。

据了解，自 2019 年底以来，Otter的年营收增长率在不到四个月的时间里增长了一倍，等到次年4月份，转录次数超过了7500万次，比以往翻了5倍，一跃成了访问量最多的办公软件之一。

不过严格意义上，Otter并不是一个开会软件，而是一个文本转录的工具。具体的使用方法如下：

登陆后主页右下角有个话筒图标，准备好音频文件，在点击话筒的同时打开音频文件，转录就会开始；在转录好的文档里，用户可以自行插入图片或进行小组合作。

Otter的定价策略同样简单。免费版有每月300分钟语音转录机会，视频文件也能转，每名用户有三次免费视频转录机会。后续如果升级套餐，每月付费不到10美元就能获得一个月100小时的转录时长，相比Copilot 360美元的年费，Otter的商业版pro可以按每月20美金付费，剩下的就是企业定制。

Otter的用户口碑不错，原因是产品简洁好用，转录速度快，准确率高。但真正让这个工具用户激增的，是Otter的母公司AIsense和Zoom进行的战略合作：Zoom不提供文字信息，只有在线录音功能，AIsense为Zoom提供转录技术。

可以想象这样一个场景，用户一边用Zoom开会，另一边开启Otter对会议进行实时转录和记录，他们可以从Zoom窗口的LIVE菜单打开实时翻译功能，获得会议笔记，同时在Zoom的移动端也可以使用Otter的现场录音。

但在国内，开一场会，同时使用两个工具的场景并不多见，因为大部分的协同办公工具，或是一些垂直的会议产品都具备开会+转录的双重功能；

而在一款产品内以插件的形式出现另一款产品，且没有替代选项的场景，也不多见，因为大部分产品都集齐了自有的生态功能全家桶，即使有开放平台，有开发者工具，也意味着要实现某项具体的功能，是有很多备选项的。

这可能就是老生常谈的国内软件通病，小而美的活不下去，大而全的越长越一样。大厂的产品确实好用，但实际上并不是利于小科技公司的创业氛围。

回到Otter这家公司，它背后的AI Sense在2016年由Sam Liang（梁松）创办。创始人是典型的硅谷精英，公开信息显示，梁松斯坦福毕业，2006年负责过谷歌地图的定位服务，之后给iPhone的定位项目搭建了架构，写了第一行代码，因此被乔布斯赏识。梁松的第一家创业公司也是主打区域定位，后来被高德地图收购，现在归属阿里。

AI Sense创立之后，凭借名人的朋友圈法则，才过一年就狂揽了千万美金的A轮融资，包括维港投资领投，桥水基金、Draper Associates等知名机构。2020年火了之后，有更多的资本参与进来，比如融和基金、GGV、哈里斯•巴顿等等。有意思的是，和国内不太一样，其中参投入局的并没有谷歌、微软这类大公司的身影。

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功能的边界感=产品的自律

"放到今天，Otter依然具备想象力。"有人这么评价，Otter的定位不是一个 Copilot，而是一个 Autopilot。这个说法很有意思，可以延伸到对AI产品的看法上。

毫无疑问，Copilot是微软的AI核心产品，核心功能是提供智能化的辅助和协助。可以理解为一种由AI提供支持的数字助理，旨在为用户提供一系列任务和活动的个性化协助。

而Autopilot则是一个专门针对自动驾驶领域的产品，其核心功能是提供自动辅助驾驶的能力，它可以自动判断路况、控制车速、保持车距、自动变道等，这些功能都是围绕着自动驾驶这一核心的目标来设计和实现的。

因此，从产品功能性质上看，Copilot主要侧重于提供智能化的辅助和协助，帮助用户更高效地完成各种任务；而“Autopilot”则意味着要专注实现某个具体的功能。

换句话说，Otter对自己的能力象限有着清晰的边界感，它并不要成为像Copilot那样的全能知识型助手，而是要做一个深耕谈话转录、解决实际问题的实用管家。

从官网上也能看出来，Otter整体的产品思路非常简洁。在解决方案里，涉及到行业的大项只有四类，商业用途、销售、教育、媒体；提到所有的方案优势都围绕通过会议转录，从而达到高效、简化工作流程展开，具体的功能上差别并不大。

最近的消息，AI风头正盛，Otter也没有落后。其实它原本就是一个AI技术驱动的产品，前不久又推出了Meeting GenAI 的一系列新的AI工具，包括一个AI聊天机器人，可以查询过去的会议信息；一个团队可以使用的群聊功能；以及一个提供简洁的对话、会议概要的功能。

虽然不用花钱就能使用基本的功能，不过Otter的新功能依然主要是为了在商务办公的环境下使用，并且作为差异服务给Microsoft Teams 、Zoom、Google Meet 提供AI功能的补充：

OtterPilot自动加入会议来录制音频、写笔记、捕获幻灯片并生成包含操作项的摘要。在所有会议中使用 Otter AI Chat 来获取答案、生成电子邮件和状态更新等内容以及与队友聊天。

梁松表示，这些功能来源于自己平时的工作需求，有时候他每周甚至要开30多场会，甚至有重合，这时候他就想要有个助手OtterPilot能够帮他参会、划重点、做纪要。你甚至可以针对性地问OtterPilot一些针对性的问题，比如“今天CMO 说了什么？”

“Otter的确不是首个提供AI会议助手的产品”，梁松大方承认，类似的功能微软、Zoom也都有，那么otter为什么能被用户坚定选择？他把原因归结为几点：Otter的版本更强大、更全面。可以查询整个会议历史，而不仅仅是正在回顾的那场会议。

另外很有意思的是，Otter的AI助手并不像现在大多数产品那样，必须在一个固定的对话框里对话，你甚至可以在任意个群聊里调用它，OtterPilot就像是一个真人伙伴一样参与到每场对话中，比方说，你在和别人聊天时，可以随时暂停下来问Otter一些问题。

按照这样的功能逻辑，未来Otter的AI助手是能够更加主动地参与到对话中的。

到这里，其实能够对Otter的市场欢迎度有个稍微深入的认知，除了产品好用之外，它的合作方微软、谷歌、Zoom基本都是刚需生产工具，人流量很大，这给Otter带来不少路人缘。

另一方面，AI时代大家比较关注隐私问题，之前WPS未经允许喂给大模型用户信息的乌龙不用多说，Otter的数据虽然也在云端，但它是受保护的，类似Dropbox或Gmail，未经公司授权的任何人都无法访问会议数据。Otter也曾公开确认，公司不会用客户的数据来训练AI，它允许用户选择贡献录音，但不强制要求。

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简单同样可以被用户喜欢

遗憾的是，这款打工人神器仅支持英语（美/英）的转录，并不支持中文，这也是用户筛选出来的为数不多的Otter缺陷。

不过换个乐观的角度，没有中文版的Otter，恰恰避开了最为水深火热的中国软件市场，毕竟后者有着全球最复杂的市场需求体系。Otter既避免了和钉钉、飞书这类办公巨无霸的正面对抗，也免于在进行本土化改造的过程中被集成招安。

由此联想到前段时间看过的一个观点，中国软件为什么难？问题不仅仅出在供给和需求上，还有市场环境的差异。

国内软件的供需远没有达到饱和的程度，规模是巨大的，但产品和需求并不算先进和优质，包括企业主认知、购买力等等，这就形成一个庞大但很难说是健康的产业。

软件投资很复杂，过去总是和先进产品做对标，靠想象力来估值，不过这个产业需要从下到上由表及里，从基础学科到基础设施、基础技术的升级，就决定了它是个极为漫长的收获周期。

像Zoom、Otter这类产品，放在国内，他们简约功能的设计其实看起来比较粗制滥造的，但放在整个行业里，的确是靠前的创新者，国内同样不乏大量高质量的软件人才，但缺乏具备颠覆式创新的产品。他们因为各种各样的原因出在低盈利的状态，在承接开源红利的基础上，比起去开发一块无人区，更容易赚到钱的方式是模仿和直接对标。

对于AI同样如此，不同的企业开发出相同的产品，秀肌肉之外，这其实就是一种资源浪费，也是创新能力贫瘠的一个表现。而作为使用者，越来越能够体会到，一个功能不断增新的产品，在体验感上不一定会有多大的提升，创造了一个新的需求时，还要主动说服用户去接受，这就不是一个用户导向的研发思路。

回到Otter，一款简约、简洁，甚至可以说是简单的软件，在市场上也有很多类似的竞品，比如MeetGeek、Speak AI，后者同样是会议转录工具。不过他们的功能差异也很明显，Otter有着更准确的转录效果和清晰的用户界面，MeetGeek支持更多的语言甚至流行术语，Speak AI的会议记录更加专业，还能够生成分析视图。

也许正因如此，Otter目前依然处在稳步增长的状态。