新眸原创·作者 | 桑明强

最近AI圈的行业会议不算少，从新模型发布到技术论坛，跑得多了，难免会生出些审美疲劳。

但3月22日在南京落地的这场智汇金陵·AI开源人才峰会暨魔搭开发者大会，却透着不一样的质感。身边不少做AI开发的朋友专程赶去参会，回来聊起的时候，没人念叨哪个大厂又秀了参数多高的新模型，话题始终绕着开发者、开源生态，以及南京这座城市带来的意外惊喜。

就在这场大会上，魔搭社区交出了一份超出行业预期的成绩单。很难想象，这个成立于2022年11月的社区，用三年多的时间，已经成长为国内规模最大、用户最活跃的模型开源社区。

但比起这些亮眼的数字，更多行业人士关心的是：为什么是南京？

这场看似属于阿里云的开发者大会，背后藏着中国AI开源生态和区域产业布局的哪些深层逻辑？当“人工智能+”成为国家战略，各地都在争抢AI产业的风口，南京凭什么能接住这场来自国内顶级AI开源社区的盛会？

魔搭三年：

从模型托管站，到中国AI开源的核心底座

要读懂这场大会的分量，先要理解魔搭社区在国内AI产业中的位置。

魔搭社区成立的2022年11月，刚好是ChatGPT发布的前夜，国内AI产业正处在大模型爆发的临界点。彼时，国内的AI开源生态还处在起步阶段，开发者想要获取开源模型、进行二次开发，大多需要依赖海外平台，不仅访问不便，还存在数据安全、合规性等诸多问题，国内缺乏一个中立、全面、适配本土开发者需求的模型开源社区。

魔搭社区就是在这个节点应运而生的。三年多的时间里，它没有只做一个简单的模型托管仓库，而是顺着开发者的真实需求，一点点搭起了一套完整的生态闭环。从模型、数据集的沉淀，到全链路的训练、微调、推理工具链，再到普惠的算力支持，甚至到后来的应用孵化、Agent生态搭建，几乎覆盖了AI开发者从创意萌生到产品落地的全流程。

这次大会上公布的数字，就是生态活力最直接的证明。从2025年6月30日到2026年3月，短短9个月的时间，魔搭社区的用户数从1600万跃升至2500万，增量接近千万；开源模型的数量从7万增长到17万，9个月里新增了10万个模型。这个增长速度，在国内的开源社区里，是极为少见的。

更难得的是，这些数字不是靠流量补贴堆出来的，而是来自开发者的自发选择。现在国内国外的头部开源模型，几乎都把魔搭当成了国内首发的核心阵地，DeepSeek、智谱AI、MiniMax、阶跃星辰这些厂商，都把自己的核心模型放在了魔搭开源。除了官方模型，社区里还有海量开发者贡献的衍生模型，最典型的就是千问大模型，官方在魔搭开源了400多个模型，而开发者基于千问开发的衍生模型，已经超过了3.4万个。

这种生态的活力，本质上是因为魔搭真的解决了开发者的核心痛点。

做AI开发的人都知道，算力是绕不过去的门槛，尤其是个人开发者和小团队，很难承担得起昂贵的算力成本。魔搭对接了阿里云底层的算力资源，把原本高不可攀的算力，变成了普惠的公共服务，光是模型推理环节，就给开发者提供了覆盖4万多个开源模型的免费API-Inference，不用自己搭服务器，一个接口就能直接调用。

我身边不少做AI小工具的朋友，都是在魔搭上找模型、做微调，再用免费的推理接口部署上线，原本需要几十万启动资金才能推进的事，现在几千块甚至不用花钱就能跑通。

随着AI行业从参数比拼进入落地阶段，开发者的需求也在发生变化。大家不再只关心哪里能找到好模型，更关心怎么把模型快速变成能用的产品，怎么搭建自己的Agent应用。

魔搭也顺着这个需求，提前做了布局。针对Agent开发里最麻烦的工具调用问题，魔搭上线了MCP广场，现在已经有超过9200个MCP Server，还给开发者提供免费的托管服务，一键部署就能用。开放不到一年的时间，这些托管的MCP服务，已经支持了超过16亿次调用，这个数字足以说明，开发者对这个能力的需求有多强烈。

这次大会上，魔搭又往前迈了一步，正式推出了Skills中心，还全面开放了核心OpenAPI。Skills中心把开发者常用的复杂技能做了封装，不用自己再一行行写代码对接，直接就能集成到模型工作流里，能省掉大量的重复工作。

而开放的核心OpenAPI，更是把平台的底层能力完全交了出来，开发者通过这个接口，能直接获取模型、MCP协议、创空间、数据集、用户信息五大维度的数据，甚至能掌握平台底层的调度和管控能力。这种开放程度，在国内的同类平台里，是很少见的。

聊完了魔搭，我们再回到最开始的问题：为什么是南京？

其实只要你了解南京在AI领域的布局，就会发现这个选择一点都不意外，甚至可以说是水到渠成。魔搭的核心是开发者，是开源生态，是产业落地，而南京，刚好在这几个维度上，都有着无可替代的优势，两者的相遇，本质上是一场双向奔赴。

首先是人才，这是南京最核心的底气。作为全国知名的科教名城，南京有53所高等院校，其中南京大学、东南大学等高校，在人工智能领域的科研实力，处于国内顶尖水平。南京大学人工智能学院是国内最早成立的AI学院之一，周志华教授带队的团队，在机器学习领域的积累，国内鲜有能比肩的。每年从南京的高校里，走出大量AI相关专业的毕业生，这些人，就是开源生态最核心的活水。

魔搭把年度开发者大会放在南京，本质上是走到了开发者的身边，走到了人才的源头。而且阿里云和南京大学的合作，早就不是一天两天的事了，2025年3月，双方就签了全面的校企合作协议，一起设计AI通识课程，研发大模型应用实践课程，共同培养AI创新人才。这种长期的合作，让魔搭和南京的人才生态，早就有了深度的绑定。

其次，南京是真的在给AI开发者和创业者办实事，政策支持都是实打实的，不是喊空口号。

作为江苏省唯一的国家人工智能创新应用先导区，南京对AI产业的布局，一直走在全国前列。今年1月，南京刚发布了全国首个国家人工智能创新应用先导区升级版实施方案，明确了到2027年的“十百千万”目标：培育10个特色产业园区、100个优秀行业大模型，推出1000款智能终端和智能体产品，赋能万家企业完成智能化升级。

仅仅一个月后，南京又出台了新的扶持政策，市区联动发放“算力券”，给初创企业和开发者补贴算力成本；通过国家生成式人工智能服务备案的大模型研发主体，给20万元的一次性奖励；智能体与智能终端的研发项目，单个最高补助200万元；甚至专门支持OPC孵化社区建设，给个人创业者提供载体、算力、创业辅导等一体化服务。

这些政策，刚好和魔搭的定位完全契合。魔搭服务的核心群体，就是个人开发者和中小创业团队，而南京给这些人提供了落地的土壤，提供了真金白银的支持。比如河西中央科创区和阿里江苏总部联合打造的“亲橙OPC社区”，就是专门为个人AI创业者服务的，而魔搭的模型、工具链、算力资源，刚好能给这些创业者提供全方位的技术支持，从创意孵化到产品落地，形成了一个完整的闭环。

再者，南京有足够丰富的产业场景，能让魔搭里的模型和技术，真正落地到千行百业里。魔搭社区发起人、阿里云CTO周靖人在大会上说，要让模型成为千行百业创新的“水电煤”。这句话说起来容易，做起来最难的地方，就是找到足够多的场景，让模型真正产生价值，而不是停留在Demo阶段。

江苏是全国领先的经济大省、制造业强省，2025年全省GDP超过14万亿元，数字经济核心产业增加值达到1.61万亿元，钢铁、石化、汽车等优势制造产业，还有能源、文旅、金融、物流、医药卫生等行业，都有着海量的智能化升级需求。南京作为江苏省会，是全省产业的核心枢纽，这些产业需求，最终都会汇聚到这里。而魔搭社区里的17万+开源模型、1万+创新AI应用，刚好能承接这些需求，让技术真正落地。

之前阿里云和总部位于南京的汇通达达成的合作，就是一个很好的例子。双方把汇通达的线下零售网络和阿里云的AI技术结合，给全国近25万家乡镇零售门店打造了专属的AI智能体，把魔搭的模型能力，真正落地到了下沉市场的零售场景里，给门店带来了实际的效率提升。这种落地案例，未来在南京只会越来越多，南京的产业场景，给魔搭的开源生态，提供了无限的想象空间。

除此之外，南京的AI产业生态和基础设施，也已经足够完善。河西中央科创区已经集聚了阿里江苏总部、小米华东总部、京东南京研发中心等57家总部企业，全国互联网20强里有14家都在这里落地布局，形成了很好的产业氛围，上下游配套非常齐全。算力基础设施方面，中国移动南京智算中心是华东当前投产规模最大的智算项目，总算力达4EFLOPS，能给开发者和企业提供充足的算力支撑，和魔搭的普惠算力战略，刚好形成了互补。

这场在南京举办的魔搭开发者大会，从来都不是一场简单的企业发布会，而是中国AI开源生态发展的一个重要里程碑。大会上发布的一系列举措，不仅是魔搭社区自身的升级，更是对整个中国AI开源生态的一次重构。

这次大会里，我觉得最有温度的部分，是魔搭发布的首份AI开源人才报告，还有同步上线的AI开源人才全息画像。

做开源的人都懂，很多时候开发者的开源贡献，都是“用爱发电”。你在社区里提交了一个优化后的模型，做了一个好用的工具，发布了一个创新的应用，除了圈子里的少数人，行业里很少有人能看到，更别说认可。找工作的时候，HR看的更多是学历和过往的工作经历，你做的这些开源贡献，很难被量化，也很难成为你的核心竞争力。

魔搭做的这个全息画像，就是把开发者在社区里的所有贡献，都变成了一张可被行业认可的数字名片。不管是底层模型的微调训练、MCP和数据集的贡献，还是前端应用的发布、学术论文的沉淀，都会被完整记录下来。它打破了传统的人才评价体系，让开发者的实际能力和贡献，能被更多企业、机构看到。

报告里的几组数据，也很能说明问题。调研里有96%的开发者，愿意用自己的二次开发成果来回馈社区；社区里95%的创新应用，都是个人开发者独立贡献的；还有超过82%的开发者，通过在魔搭社区的活跃贡献，拿到了工作机会、项目融资，或者实现了商业变现。

你会发现，开发者和社区之间，已经形成了一个良性的循环——社区给开发者提供了低成本试错、孵化创意的平台，开发者用自己的成果反哺社区，而社区又把这些贡献，变成了开发者成长的底气。这才是开源社区最该有的样子。

这次大会上，还有一个极具分量的动作，就是魔搭社区开源发展委员会的正式成立。这个委员会的顾问团，由中国工程院院士、中国科学院院士、政策影响力专家和魔搭社区联合组成，核心目标就是构建具有全球影响力的开源技术标准，保障社区的中立性，推动中国开源生态的可持续发展。

开源社区的生命力，从来都在于中立。如果一个开源社区只是某个大厂的后花园，那其他竞争厂商自然不愿意把核心模型放上来，开发者也会有顾虑。魔搭能在三年多的时间里，吸引这么多不同厂商的模型入驻，核心就是它足够中立、足够开放。而开源发展委员会的成立，更是从机制上把这种中立性固定了下来，让魔搭能真正成为服务整个行业的基础设施，而不是某一家企业的私有平台。

这种中立、开放的气质，和南京这座城市的底色，刚好是契合的。南京没有绑定某一家大厂，而是以开放的姿态，欢迎所有的企业、所有的开发者、所有的创新力量落地。魔搭和南京的结合，不是简单的把一场大会换个城市举办，而是一个中立的开源生态，和一个开放的科创城市，做了一次深度的绑定。

过往国内的AI产业，大多集中在北上广深，很多人默认，AI的创新只能发生在这些一线城市。但魔搭和南京的合作，给行业提供了一个全新的样本：一个有深厚科教底蕴、有丰富产业场景、有务实政策支持的城市，和一个中立、开放的开源社区结合，能爆发出多大的能量。它不是简单的招商引资，不是给一块地、给一笔补贴就完事，而是把人才培养、技术创新、产业落地整个链条打通，形成一个能自我循环、自我生长的生态。

AI行业发展到今天，已经过了那个靠堆参数、开发布会博眼球的阶段了。现在行业里的人，更关心的不是你的模型有多大，而是它能不能真正解决问题；不是发布会有多热闹，而是能不能给开发者提供实实在在的支持；不是概念有多炫酷，而是能不能真正落地到千行百业，创造实际的价值。

魔搭在南京的这场大会，没有什么惊天动地的口号，也没有什么吸引眼球的炫技，就是踏踏实实地给开发者做工具，给开源生态建机制，给人才成长搭平台，给产业落地找场景。这种踏实，在当下的AI行业里，其实是很难得的。

这场在南京举办的大会，就像一颗种子，种在了金陵城的科创热土上。我们不知道它未来会长成多高大的树，但我们能确定的是，它会给更多的开发者带来机会，给更多的行业带来改变，也给中国的AI开源生态，带来更多的可能性。